Один профиль. Единая работа с клиентом.

По кнопке «Черновик ИИ» платформа готовит ответ по базе знаний и истории переписки; там же — краткая сводка длинного диалога и определение тональности обращения.

Недовольный клиент поднимается в очереди автоматически и не перезаписывает приоритет, уже выставленный оператором вручную.

ИИ-копирайтер пишет варианты под приёмы «выгода / срочность / социальное доказательство / вопрос» и показывает прогноз отклика по реальной истории того же сегмента; каждый вариант превращается в руку A/B-теста рассылки одним нажатием.

Свободный запрос клиента — «что-нибудь на ужин из курицы», «столик на завтра на четверых» — бот разбирает в структурированные данные и доводит до собранной корзины или оформленной брони, опираясь на данные CDP, настроенные инструменты MCP, а не на догадки.

Бот использует тот же профиль клиента, историю заказов, корзину и механизм подбора предложений, что оператор и другие модули платформы, а не отдельную базу знаний для бота.

Чтобы превратить бота-продавца продуктов, работающего с историей заказов и корзиной, в бота для магазина электроники, не требуется разрабатывать его заново: заказчик заполняет каталог с характеристиками и настраивает инструкции агента, а механизмы диалога, корзины, заказа и подбора уже встроены в платформу.

Настройка текстовая, поэтому маркетолог правит поведение бота словами, без привлечения разработчиков.

Инструкция агента, база знаний, инструменты и политики безопасности объединены в единую конфигурацию. Её можно выгрузить в YAML или JSON, хранить в системе контроля версий, проверять через ревью и откатывать к предыдущему релизу.

ИИ анализирует структурированные данные и свободный текст, формирует объяснимую рекомендацию, а действие выполняет стандартный сценарий CDP.

Модель может обращаться к каталогу, корзине, заказам, программе лояльности и всем внутренним модулям и данным платформы, а также к внешним системам через MCP. Инструменты работают с теми же данными, которые доступны оператору.

Ответы формируются на основе утверждённых документов. Жизненный цикл базы знаний включает подготовку, тестирование, публикацию и контроль качества.

Поддерживаются тестовые наборы вопросов с метрикой «пройдено / не пройдено», трассировка ответов и разметка качества диалогов.

Персональные данные маскируются до отправки в модель; правила доступа определяют, какие данные и инструменты доступны агенту.

Настраиваются язык общения, антиспам-фильтры, приоритет VIP-клиентов и условия передачи диалога оператору. Инструкции и промпты хранятся в реестре с возможностью быстро откатить изменения.

Инструкция, база знаний, инструменты и политики безопасности собираются в единую конфигурацию один раз и применяются в ботах, сценариях и рассылках.

Запускается по расписанию или событию, а не в переписке с клиентом: анализирует события, данные профиля и свободный текст, готовит объяснимое решение и передаёт его стандартному сценарию CDP. Сценарий уже выполняет действие: отправляет сообщение, создаёт задачу оператору или начисляет баллы. Схема: события клиента → агент → объяснимое решение → сценарий CDP → контакт или задача.

Детерминированное правило (например, «баланс ниже порога → напоминание») дешевле и надёжнее собрать обычным сценарием без ИИ. Фоновый агент нужен там, где решение требует интерпретации разнородных сигналов и текста — это осознанная, взрослая граница применения.

Выбирайте облачную, локальную или развёрнутую в вашем контуре модель.

Применяйте правила обработки данных до запроса к модели, чтобы исключить передачу информации за пределы разрешённого контура.

Настраивайте автоматическое переключение между моделями при сбое, чтобы диалоги продолжались без остановки.

Контролируйте расходы на ИИ по сотрудникам, функциям и сценариям.

Банки, страховые компании и организации с чувствительными данными: развёртывание в собственной инфраструктуре, контроль обработки персональных данных и надёжная коммуникационная инфраструктура.

Компании, которым нужен управляемый ИИ в собственном контуре и надёжные разговорные боты в мессенджерах, на сайте и в мобильном приложении — включая MAX.

Организации, которым требуется готовая альтернатива длительной собственной разработке для поддержки многошаговых массовых кампаний, в том числе для замены ушедших с рынка зарубежных решений автоматизации маркетинга.

Ритейл и сервисные компании: персонализация, программа лояльности с Wallet-картами, интеллектуальные боты и интеграция с кассовыми системами.

Команды продаж: по-настоящему умный бот-помощник, управляющий корзиной/заказом/бронированием, принимающий во внимание историю покупок и всех взаимодействий с клиентом, учитывающий предпочтения и ограничения клиента, который отвечает круглосуточно и не задает ненужных и раздражающих вопросов, переключающий на оператора по заданным правилам и тону и т.п.

Партнёры: white-label-развёртывание в облаке, локализация для стран СНГ и партнёрская программа.

Условия по атрибутам, событиям, их свойствам и временным окнам — без написания запросов.

Задача формулируется словами: ИИ предлагает фильтр, оценивает размер аудитории и показывает примеры профилей.

Сложную логику сегмента можно задать SQL-запросом, а его определение — импортировать, экспортировать и хранить с историей изменений

Пересчитывается после поступления событий и остаётся актуальной без задержки до следующего дня.

Фиксируется на момент создания для разовых кампаний и точного анализа когорт.

Рассчитывается в базе данных или витрине данных заказчика без копирования базы в платформу.

Результат коммуникаций оценивается относительно контрольной группы прямо внутри сегмента.

VIP, лояльные, в зоне риска и неактивные клиенты — с переходом к сегменту или рассылке в один шаг.

Вход клиента в сегмент или выход из него запускает сценарий.

Объединение, пересечение и исключение; готовые наборы условий и понятная структура каталогов.

Аудитории от вашей ML-модели принимаются через вебхук или файл и используются как обычные сегменты.

Во внешние системы передаются только изменения состава аудитории — клиенты, которые вошли в сегмент или вышли из него, — в формате получателя: например, рекламного кабинета или DWH.

Telegram, MAX, VK, Avito, веб-чат на сайте, мобильное приложение и email работают по единому определению бота.

Живой разговор ведёт ИИ-агент; строгий процесс собирается на визуальной схеме из функциональных узлов — 36 типов, из них восемь ИИ-узлов. Режимы сочетаются в одном боте.

Обращения распределяются по правилам: часть — оператору, часть — боту, часть — без ответа.

Баланс, начисление и списание баллов, P2P-перевод и QR-карта лояльности, а также опросы NPS и CSAT доступны внутри переписки.

Готовые подключения к Bitrix24, amoCRM, Google Таблицам и Usedesk; приём оплаты через Робокассу, ЮKassa, Prodamus, VK Pay и Telegram Stars; мини-приложения VK.

Общая база знаний для нескольких ботов, рассылка подписчикам, тестирование в эмуляторе и возврат к предыдущей версии бота.

Прохождение сценария видно прямо на схеме: узлы и переходы окрашиваются по числу клиентов, толщина связей показывает наиболее загруженные ветки — видно, на каком шаге клиенты чаще всего прекращают сценарий.

Диалоги приоритизируются по статусу, назначению, SLA первого ответа и решения, тональности обращения и индикатору «печатает». Отдельный фильтр показывает только негативные диалоги.

VIP-статус, этап жизненного цикла, покупки, сегменты, подписки, недавние диалоги и рекомендованное следующее предложение — с автоматическим раскрытием для приоритетных клиентов.

ИИ предлагает готовый черновик ответа вместо чистого листа, кратко пересказывает длинную переписку, подсказывает решение по базе знаний и распределяет обращения по тональности. Оператор остаётся автором — ИИ ускоряет работу, а не заменяет её.

Оператор, супервайзер, администратор и наблюдатель; супервайзер видит нужные отделы и перехватывает диалог в один клик. Настраиваются кастомные роли — например, оператор без доступа к незамаскированным персональным данным.

Обращения распределяются между операторами по темам и навыкам (skill-based routing) с учётом оргструктуры подразделений и наследуемой видимости супервайзера.

Шаблоны с макросами-цепочками действий, заметки с упоминанием коллеги (открывают доступ к диалогу), режим концентрации.

«WINGS Оператор»: вход по QR-коду без пароля, PWA и push-уведомления — отвечать можно с телефона. Операторы могут работать и из Telegram.

Онлайн-время операторов по фактическому присутствию, нагрузка, качество обслуживания и соблюдение SLA — в реальном времени.

— сейчас или по расписанию, с возможностью каскада каналов (например, вначале Push, если не доставлено в заданный период — то SMS).

Варианты текста под приёмы подачи и прогноз отклика по реальной истории сегмента — ещё до отправки.

Платформа сравнивает варианты текста и разное время отправки и определяет лучший.

Сообщение уходит каждому клиенту в час, когда он с наибольшей вероятностью его откроет, — по его истории активности.

рассчитывается до запуска.

Аудитория собирается из сегментов через объединение, пересечение и исключение.

Разные ветки получают разные сообщения; предложение каждой ветке подбирает движок персонализации.

Детерминированное разделение на тест и контроль — эффект кампании измеряется в деньгах, а не «на глаз».

Узел «Переход» доводит аудиторию от организаций к сотрудникам или от клиента к членам семьи.

Тестовый прогон без отправки показывает, сколько клиентов попадёт на каждый шаг кампании и почему отдельные клиенты будут исключены; кампанию можно собрать по текстовому описанию.

Время и ожидание, ветвления, фильтры, сегменты, сообщения, обращения к профилю, интеграции и ИИ-узлы.

Шесть ИИ-узлов — генерация текста, классификация, извлечение полей, принятие решения, подготовка краткого резюме и вызов агента — выполняются во время прохождения сценария конкретным клиентом, а не только в аналитических отчётах.

Нестандартную логику можно задать произвольным кодом (JavaScript) — и в сценарии, и в боте — и переиспользовать через общую библиотеку кода.

Приоритет при одновременных отправках и воронка входа с указанием причин, по которым клиент был пропущен.

Заявка из Jira уходит дежурным карточкой с кнопками «Принять» и «В работу» — задача назначается нажавшему; алерт мониторинга принимает первый нажавший «Взял», остальные сразу видят, что инцидент уже взят; письмо на адрес отдела продаж и событие CDP собранному сегменту обрабатываются тем же механизмом.

Автоматически подставляйте имя, сегмент, стадию жизненного цикла, баланс и уровень лояльности, персональный промокод и любые другие атрибуты профиля.

Показывайте разный текст клиентам с разным уровнем лояльности или тегом VIP, выводите список рекомендованных товаров и не отображайте блок с промокодом, если он не выдан. Всё это — в одном шаблоне.

Используйте рекомендации из каталога, значения из справочников — например, адрес ближайшего отделения, — файлы из библиотеки контента и данные из подключённых внешних API. Не нужно отдельно готовить вариант сообщения для каждого канала или источника данных.

Один и тот же шаблонный язык используется в email, SMS, push-уведомлениях, сообщениях ботов, теме письма, AMP-версиях, сценариях и кампаниях.

Для баллов, монет и кешбэка можно задать отдельные сроки действия и правила списания: сначала списывать самые ранние начисления или баллы с ближайшим сроком окончания. Поддерживаются частичная отмена начислений и списаний — например, при частичном возврате покупки.

Статусы с повышенным начислением; квалификация и смена уровня происходят автоматически по правилам, независимо от сценариев.

Правила начисления настраиваются по категориям товаров и точкам продаж.

Цепочки заданий и награды за прогресс удерживают клиента в программе.

Колесо фортуны и скретч-карта из коробки плюс каталог внешних игр партнёров — без разработки под каждую акцию.

Механика «приведи друга» с наградой обеим сторонам.

Исход игры рассчитывается на сервере, а не на устройстве клиента, что исключает накрутку результатов и автоматический подбор выигрышей; отдельный антифрод-SDK распознаёт эмуляторы.

Эффект геймификации измеряется относительно контрольной группы — в вовлечении и в деньгах.

Перевод баллов между клиентами с лимитами, комиссией, отложенным исполнением и подтверждением кодом.

Общий кошелёк с ролями участников и журналом операций — семья копит и тратит баллы совместно.

Выпуск и погашение сертификатов в рамках одной программы.

Одноразовые коды и пулы кодов, жизненный цикл промокода, безопасный запуск акции.

Когда клиент подходит под несколько предложений одновременно, движок выбирает применимую акцию по заданным правилам и приоритету — без двойных скидок и конфликтов механик.

Единый антифрод-движок оценивает любую операцию с баллами.

Отчёт по обязательствам программы с динамикой и оценкой ROI относительно контрольной группы — вы видите деньги, а не только баллы.

Набор готовых рецептов программы лояльности для быстрого старта.

ИИ готовит правила программы по текстовому описанию.

QR-регистрация участников и готовый личный кабинет программы лояльности, который платформа размещает и поддерживает.

Готовые подключения к iiko, R-Keeper, АТОЛ, Frontol и Эвотор, а также универсальный API для остальных касс.

NPS, CSAT, CES и лайк-дизлайк с автоматическими порогами (детрактор, нейтрал, промоутер) и свободным комментарием.

По текстовому описанию цели ИИ готовит структуру со шкалой, дополнительными вопросами и экраном благодарности, который зависит от полученной оценки.

Опрос с привязкой к конкретному отделению и сотруднику.

Если клиент не открыл письмо, приглашение уходит по SMS.

Встроенные опросы и конструктор лендингов.

Опрос проходит прямо в Telegram или MAX.

Низкая оценка автоматически становится задачей на разбор, чтобы недовольный клиент не остался без реакции.

Индекс и его динамика, разрез по каналам получения ответов и темам комментариев.

Последняя оценка видна в карточке клиента и доступна как условие сегмента и триггер сценария.

Разворачивайте всю платформу в собственной инфраструктуре: данные не передаются во внешние облака.

Используйте облачные, локальные или размещённые в вашем контуре модели — в соответствии с правилами обработки данных.

Рассчитывайте аудитории в базе данных или витрине данных в собственной инфраструктуре без копирования персональных данных в платформу.

Маскируйте персональные данные до отправки в LLM, чтобы модель не получала избыточную информацию.

Используйте обезличивание по умолчанию; открытие персональных данных предоставляйте по отдельному праву и принципу «четырёх глаз».

Ведите аудит каждого скачивания и просмотра ПДн.

Настраивайте роли вплоть до режима «оператор без доступа к незамаскированным персональным данным», а также построчный доступ в федеративных сегментах.

Ведите журнал действий с хеш-цепочкой, защищённый от незаметного изменения записей задним числом, и передавайте события чувствительных операций в SIEM.

Для рискованных действий настройте двухэтапное согласование: один сотрудник инициирует операцию, другой подтверждает её перед выполнением.

Перед публикацией базы знаний проверяйте качество ответов ИИ на тестовом наборе вопросов. Журнал выполнения показывает, какие данные и инструменты использовал агент при подготовке ответа.

Сотрудники используют те же корпоративные учётные данные, что и в других системах компании. Авторизация выполняется через Keycloak или другого провайдера, поддерживающего стандарт OIDC; отдельный пароль для платформы не требуется.

Платформа поддерживает SCIM 2.0: корпоративный каталог может автоматически создавать учётные записи, обновлять данные сотрудников и отключать доступ при увольнении или изменении статуса. Если доступ сотрудника закрыт в корпоративном каталоге, он автоматически закрывается и в платформе.

Соответствие между ролями или группами в провайдере идентификации и ролями платформы настраивается один раз. Роль супер-администратора не может быть назначена через внешний провайдер — это ограничение зафиксировано в логике платформы.